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Vous n'êtes pas intelligent. Vous avez de la chance: une nouvelle étude découvre le rôle joué par la chance dans le succès

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Une nouvelle étude publiée dans Science suggère que le caractère aléatoire joue un rôle important dans la détermination des articles les plus cités.

Le facteur appelé Q peut prédire à quel point un scientifique ou un ingénieur réussit mieux qu'un autre, au moins en termes de nombre de citations.

[Image courtoisie de Pixabay]

Le projet a débuté en 2013. Le physicien Alber-Laszlo Barabasi de la Northeastern University a découvert qu'ils pouvaient prédire le futur taux de citation d'un article donné. Ils ont calculé la trajectoire de ses citations existantes.

L'équipe de Barabasi a ensuite cherché à prédire la citation de chaque article qu'un scientifique ait jamais publié. En un sens, l'équipe de Barabasi voulait voir dans l'avenir et tenter de prévoir le succès d'un universitaire.

Ils ont collecté des données en passant au peigne fin les revues de l'American Physical Society et de Web of Science, une base de données de citations. Ils avaient une liste de 514 986 articles avec plus de 10 000 scientifiques et 20 ans de recherche. Ils ont cartographié ces citations et trouvé un modèle statistique pour prédire l'avenir.

[Image courtoisie de Pixabay]

La physicienne statistique Roberta Sinatra de l'Université d'Europe centrale a été la chercheuse principale pour la dernière étude. Elle a dit que la tendance des citations semblait aussi ordonnée que de choisir le bon billet de loterie.

«Donc, publier plus de journaux, c'est comme acheter plus de billets», dit-elle. «Et c’est pourquoi vous avez un impact plus important pendant vos années plus productives» en tant que scientifique.

Comme pour toute création de contenu, qu'il s'agisse de sciences humaines ou scientifiques, il n'y a pas de clé pour un succès garanti et des succès viraux.

Les auteurs ont découvert que même le calcul d'un facteur Q nécessitait au moins 20 articles et 10 ans de citations. Cependant, ils ont constaté qu'ils pouvaient prédire le nombre de citations gagnées par un seul chercheur avec une précision de 80% d'ici le 40e article.

VOIR AUSSI: Incitations vs information: pourquoi la meilleure science n'est pas toujours publiée

Bien que cela puisse être un excellent outil de mesure rétrospective, nous doutons que les universités commenceront à utiliser ces recherches dans le processus de recrutement. Après tout, il faut au moins 10 ans de citations.

Via la science


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