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Le rapport minoritaire devient réalité: l'intelligence artificielle réussit à identifier les criminels par leur visage

Le rapport minoritaire devient réalité: l'intelligence artificielle réussit à identifier les criminels par leur visage

L'intelligence artificielle développe un réseau de neurones qui peut séparer les criminels et les non-criminels par leurs clichés.

Cela peut ressembler à une scène de Minority Report, mais ce n'est pas le cas. Des scientifiques de l'Université Shangai Jiao Tong ont identifié les délinquants avec une précision de 89,5% grâce à des algorithmes de vision industrielle. L'étude intitulée «Automated Inference on Criminality» est le premier travail automatisé qui prend en compte la criminalité en relation avec des images fixes de visages.

L'intelligence artificielle apprend les caractéristiques faciales communes des criminels

Les criminologues intègrent les dernières technologies pour collecter des données détaillées afin d'identifier les criminels. Selon Xiaolin Wu et Xi Zhang, scientifiques qui ont dirigé l'étude, leur méthode est simple. Ils ont d'abord pris des photos d'identité des criminels et des non-criminels pour moitié et moitié. Le mélange comprenait 1856 hommes chinois. Ces hommes avaient tous entre 18 et 55 ans et n'avaient pas de poils sur le visage. Les scientifiques ont utilisé 90% des photos pour créer un réseau neuronal convolutif. Et les 10% restants ont été utilisés pour tester l'efficacité du système informé.

Le réseau de neurones convolutionnel identifie correctement les criminels avec une précision de 89,5%

Les résultats étaient troublants. Xiaolin Wu et Xi Zhang ont constaté que le réseau neuronal qu'ils ont créé peut identifier correctement les criminels avec une précision de 89,5%. De plus, ils ont découvert quelques caractéristiques morphologiques qui sont discriminantes pour prédire la criminalité. Ces caractéristiques comprennent la distance des coins intérieurs des yeux, les courbures des lèvres et l'angle nez-bouche. L'étude conclut:

<< Par-dessus tout, la découverte la plus importante de cette recherche est que les images de visage criminelles et non criminelles peuplent deux variétés assez distinctes. La variation entre les visages criminels est nettement plus grande que celle des visages non criminels. Les deux variétés composées de visages criminels et Les visages non criminels semblent être concentriques, le collecteur non criminel se trouvant dans le noyau avec une plus petite envergure, présentant une loi de normalité pour les visages de non-criminels. "

[Source de l'image:Pixabay]

Caractéristiques du visage d'un criminel

Selon l'étude, le réseau neuronal les a reconnus sur le visage d'un criminel:
La distance entre les coins intérieurs des yeux est 6% plus courte.
La courbure de la lèvre supérieure est environ 23% plus grande.

L'angle entre deux lignes tracées entre les coins de la bouche et le bout du nez est 20% plus petit.

«Nous sommes les premiers à étudier l'inférence automatisée induite par le visage sur la criminalité, sans biais des jugements subjectifs des observateurs humains. Par des expériences approfondies et des validations croisées vigoureuses, nous avons démontré que grâce à l'apprentissage automatique supervisé, les classificateurs de visages basés sur les données sont capables de faire des inférences fiables sur la criminalité. En outre, nous avons découvert qu'une loi de normalité pour les visages de non-criminels. Après avoir été contrôlée pour la race, le sexe et l'âge, le grand public respectueux des lois a des apparences faciales qui varient beaucoup moins que les criminels."

L'utilisation de l'intelligence artificielle, bien sûr, apporte avec elle des controverses éthiques. Et soulève des questions sur ce qui est normal et ce qui ne l'est pas.

Pour obtenir plus d'informations sur l'étude, visitez Inférence automatisée sur la criminalité.

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Écrit par Tamar Melike Tegün

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