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Examinons en profondeur les progrès actuels de l'intelligence artificielle

Examinons en profondeur les progrès actuels de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est l'une des technologies les plus avancées actuellement. Non seulement c'est un sujet brûlant pour les chercheurs, mais les plus grands esprits technologiques du monde ont peur de son potentiel. Bill Gates, Stephen Hawking, Elon Musk, des centaines des plus grands esprits du monde ont signé des papiers faisant état de leur peur du potentiel destructeur des systèmes d'IA.

Indépendamment des grands esprits de l'opposition, les progrès de l'industrie se poursuivent. Les systèmes d'IA intégrés nous aident déjà à traverser la vie quotidienne, selon Wired. Siri, Alexa et tous les autres assistants virtuels de notre monde ne sont que la pointe de l'iceberg sur ce que l'avenir nous réserve. C'est une période passionnante dans le monde de la programmation, de la technologie et simplement dans l'univers. L'IA pourrait conduire à une ère d'exploration et de découverte rapides - elle pourrait également conduire à une ère rappelant la série Terminator.

L'IA progresse aujourd'hui

Alors que nous cherchons à comprendre l'avenir de l'intelligence artificielle, commençons à comprendre les progrès actuels de l'industrie aujourd'hui en jetant un regard assez approfondi.

L'IA a maîtrisé le jeu le plus difficile du monde

En janvier 2016, un système d'IA a battu le meilleur joueur du monde au jeu Go. Si vous n'avez jamais entendu parler du jeu Go, vous ne comprenez probablement pas l'ampleur de cette réalisation. Il y a plus de mouvements potentiels dans le jeu qu'il n'y a d'atomes dans tout l'univers. C'est un jeu qui est si complexe que les plus grands esprits du monde pensaient que seuls les humains seraient jamais capables de le maîtriser - mais maintenant un ordinateur l'a fait. L'ordinateur n'était pas non plus programmé pour battre le jeu, il était programmé pour apprendre à battre le jeu. Grâce au renforcement positif des programmeurs, il s'est appris à gagner. La vidéo ci-dessous vous donnera un aperçu du jeu et comment l'ordinateur l'a fait.

Battre un expert de Go est l'une des réalisations les plus profondes de l'IA du siècle. Cela peut être comparé au moment où un ordinateur a maîtrisé le jeu d'échecs pour la première fois. Jouer à des jeux est une chose, sauver des vies humaines en est une autre.

L'intelligence artificielle sauve des vies

Nous ne pouvons pas parler d'IA sans discuter du système de pilote automatique de Tesla. Si le système a été très controversé dans les médias, il sauve sans aucun doute la vie de millions de conducteurs indirectement et même certains directement. Selon un rapport du US National Safety Council, le taux de mortalité au volant est de 1,3 décès pour 100 millions de kilomètres parcourus. Pour les systèmes autonomes, ils ont actuellement parcouru 130 millions de kilomètres avec un seul décès confirmé. Cela présente une amélioration par rapport à la conduite régulière, mais il faudra collecter davantage de données pour comprendre de combien.

Dans un sens beaucoup plus direct, le système de pilote automatique de Tesla est crédité d'avoir sauvé la vie d'un homme, selon Tech Republic. Un homme rentrait du travail à Springfield, dans le Missouri, quand il a commencé à avoir une constriction à la poitrine. Le système de pilote automatique de Tesla l'a aidé à se rendre presque entièrement à l'hôpital. Joshua Neally, l'homme dont la vie a été sauvée, attribue au système d'IA de lui avoir sauvé la vie.

Prédire les élections américaines

Le dernier cycle électoral américain a été l'un des plus fous de l'histoire récente. Alors que la plupart des médias prédisaient une victoire de Clinton, il y avait un système d'IA qui prédisait que Trump prendrait la présidence. Ce système d'IA, appelé MogIA, a prédit correctement les quatre dernières élections, selon CNBC. Le système a été créé en 2004 par Sanjiv Rai. Il est progressivement devenu plus intelligent au cours de la dernière décennie et demie, analysant progressivement plus de complexités dans les données d'engagement des médias sociaux.

Ce système d'intelligence artificielle rassemble essentiellement toutes les données d'engagement sur le Web et les compile. En faisant cela, le système d'IA peut comprendre le véritable sentiment des électeurs sans le masque que beaucoup ont mis en place pendant les élections. Il prédit l'élection sur la base des chiffres d'engagement et cela n'a pas encore été faux.

La croissance de l'IA dans l'industrie

En prenant du recul par rapport à la vision spécifique des projets d'IA qui ont fait progresser l'état de la technologie, nous pouvons voir comment l'IA évolue en tant que tendance. Selon Bloomberg Technology, Google a augmenté massivement le nombre de projets qu'il entreprend impliquant l'IA ces dernières années. En 2012, ils n'avaient qu'une centaine de projets impliquant l'IA, en 2015, ce nombre était un peu plus de 2700.

Les géants de l'industrie technologique ne sont pas les seuls à adopter l'intelligence artificielle, les startups technologiques fondent leurs modèles commerciaux sur la capacité. Les startups technologiques sont en cours de création dans le seul but d'utiliser l'IA pour collecter des données volumineuses et des analyses pour les entreprises. Les startups utilisent également l'IA pour créer des assistants personnels largement disponibles comme X.AI. Les programmes d'IA peuvent même écrire des articles de presse maintenant grâce à quelques entreprises pionnières dans le domaine.

Dans certains sens, il n'y a pas aujourd'hui de nouvelle technologie qui n'ait été créée ou influencée par l'IA - et le domaine n'en est qu'à son adolescence relative.

La technologie, moteur de l'innovation dans l'IA

Avant de nous plonger dans la complexité de la technologie derrière l'IA, je souhaite vous présenter quelques médias visuels.

Tout d'abord, un aperçu de ce que l'informatique quantique pourrait faire à l'IA de Google.

Et ensuite, un regard sur la question de savoir si les machines d'IA pourraient mériter des droits à mesure que la technologie progresse.

Nous sommes confrontés à un aspect technologique du développement de l'IA en informatique quantique que nous n'avons jamais vu auparavant et à un problème éthique des droits des robots grâce au raffinement de la capacité de l'IA. Ce problème éthique est quelque chose que nous devons garder à l'esprit en se déplaçant à travers la technologie. Quelle que soit votre opinion actuelle, les générations futures devront répondre à quel moment l'innovation technologique acquiert ses propres droits respectivement.

Avec un peu d'expérience, plongons dans ce qui est probablement l'aspect le plus excitant de la technologie de l'IA: l'informatique quantique.

L'informatique quantique

Pour l'expliquer simplement, l'informatique quantique présente l'opportunité pour un ordinateur de fonctionner avec des bits en état de superposition. En d'autres termes, les ordinateurs ne seraient pas limités aux états 1 ou 0, mais ils pourraient exister dans les deux états simultanément. Le dilemme avec l'informatique quantique pratique est que si la superposition peut exister au niveau quantique, dès que nous observons l'état des données, ou que nous les lisons, elles sont vues dans un état 1 ou 0. Ainsi, des entreprises comme Google, Intel et la NASA ont créé des ordinateurs quantiques capables de fonctionner en superposition pour effectuer des opérations, puis de convertir les données très complexes d'un niveau de lecture quantique en un niveau de lecture binaire. Cela permet d'effectuer des opérations complexes à des vitesses rapides tout en produisant des réponses dans des structures de données lisibles.

Un résonateur mécanique Qubit [Source de l'image: Wikipédia]

Selon Science Alert, l'ordinateur quantique de Google est 100 millions de fois plus rapide que votre ordinateur à la maison. C'est un gros problème pour l'IA.

Alors que les programmes d'intelligence artificielle ont été développés sans l'utilisation de l'informatique quantique, une super puissance de traitement supplémentaire accélérera considérablement la fonction étendue de l'IA. Google et d'autres grandes entreprises technologiques sont très intéressés par l'application de l'informatique quantique aux applications d'apprentissage automatique. Ils déclarent que:

«En effet, de nombreuses tâches dans ces domaines reposent sur la résolution de problèmes d'optimisation difficiles ou sur la réalisation d'un échantillonnage efficace.» ~ Research.Google

Résoudre les problèmes d'optimisation est exactement ce qu'est l'IA. C'est aussi exactement ce à quoi les ordinateurs quantiques sont bons. Les deux industries respectives étaient presque faites l'une pour l'autre.

Cloud computing

Le cloud computing a explosé ces dernières années et ses capacités ont eu un impact significatif sur l'industrie technologique. Vous avez d'énormes entreprises leaders du secteur comme Autodesk qui passent au cloud computing pour tous les consommateurs, Google rend l'infrastructure de calcul intensif accessible à tous, le cloud présente une grande puissance de calcul pour le travailleur quotidien. La vidéo suivante vous donnera un aperçu très basique du cloud computing et de la façon dont il fait progresser les logiciels et la technologie.

À un niveau plus adapté à l'intelligence artificielle, le cloud computing peut fournir la puissance de traitement nécessaire pour exécuter des programmes d'IA. Il est très probable que pour le début de grandes applications d'IA encore à développer, la vitesse de traitement et la puissance seront le facteur limitant. Le cloud computing fait de la puissance de calcul un service, pas un produit.

En substance, l'adoption de l'informatique en nuage permet à une entreprise centrale et spécialisée de prendre en charge les services matériels de l'industrie informatique. Ils gèrent tout l'équipement, les mises à niveau, le stockage, et tout ce que vous avez à faire est de payer une somme modique pour avoir accès à une certaine puissance de calcul. Le cloud empêche les petits, voire les grands, d'avoir à acheter et entretenir du matériel et leur permet d'accéder à une puissance inimaginable.

Le cloud pourrait non seulement faciliter l'exécution de programmes d'IA expansifs sur des appareils plutôt médiocres, mais il ouvrira le champ du jeu à qui peut faire progresser l'état de l'intelligence artificielle, selon le CIO. Lorsque chacun a accès à la puissance de calcul nécessaire pour stimuler l'innovation, les esprits technologiques ne sont pas limités par l'entreprise pour laquelle ils travaillent ou par les opportunités sélectives qui leur sont offertes.

En résumé, l'infrastructure cloud actuellement mise en place constitue le cadre des futurs programmes d'IA.

Algorithmes génératifs

L'une des plus grandes idées fausses sur l'intelligence artificielle est qu'elle ne sera jamais plus intelligente que nous parce que nous l'avons créée. Le problème est que nous ne créons déjà pas d'IA et que les programmes d'IA du futur ne seront que des volets de conception inspirée par l'homme. Les algorithmes génératifs sont derrière cela et ils changent tout dans la façon dont nous écrivons les programmes.

La conception générative est peut-être une technologie plus excitante que l'IA. Ce sera une capacité technologique qui permettra une progression rapide des connaissances en IA en très peu de temps. Un algorithme génératif est exactement ce à quoi il ressemble, c'est un algorithme qui est programmé pour générer du code et créer des programmes. Un programmeur, en théorie, n'a pas besoin d'écrire les millions de lignes de code qui peuvent être nécessaires pour créer un système d'IA. Ils n'ont qu'à créer les algorithmes génératifs relativement plus courts qui écriront le code du programme AI. Ce n'est pas non plus une technologie lointaine, les algorithmes génératifs sont déjà utilisés de manière très pratique.

Les algorithmes génératifs conçoivent des pièces hautement techniques pour les machines, ils conçoivent de l'art, écrivent de la musique, ils créent des choses sur une partie avec une expression humaine créative pure, selon l'IA ouverte. C'est un concept difficile à saisir, mais la technologie a permis une expression créative programmée de manière générative. Dans cette avenue, vous pouvez commencer à voir comment les droits des robots pourraient devenir un problème à l'avenir.

Peurs entourant l'IA

Maintenant que nous avons commencé à comprendre certains des accélérateurs qui alimentent l'intelligence artificielle, nous devons comprendre l'aura autour de la technologie dégagée par les leaders technologiques. Pour me citer ici à partir d'un autre article examinant ce problème,

Stephen Hawking, Elon Musk, Bill Gates et environ 100 autres scientifiques et ingénieurs de premier plan estiment que l'intelligence artificielle pourrait être plus dangereuse que les armes nucléaires. Elon Musk pense également spécifiquement que l’IA est la plus grande «menace existentielle» à l’existence de l’humanité. Les plus grands esprits du monde ont des opinions assez fortes sur le potentiel de l'intelligence artificielle.

Bien que ces esprits aient ces opinions, ils ne soulignent pas nécessairement que nous devrions éviter complètement l'IA, mais plutôt que nous devons être vraiment, vraiment prudents.

Ces grands esprits craignent que l'IA avance si loin que nous lui permettons de prendre des décisions à notre place, selon Wired. Stephen Hawking est très préoccupé par le fait que l'humanité donne trop de liberté à l'IA, mais il ne craint pas que l'IA soit totalement mauvaise.

Cette idée de donner trop de liberté à l'IA découle de la principale préoccupation de l'industrie technologique. Les dirigeants s'inquiètent de la manipulation irresponsable et de la compréhension de ce qui sera la technologie la plus puissante que les humains aient jamais créée.

Ce qui est à venir pour l'industrie de l'IA

Il est difficile de parcourir les prédictions de l'IA et de séparer le battage médiatique de la probabilité réelle. L'avenir de l'industrie est sans aucun doute prometteur et il est en passe de révolutionner le nombre de nos processus quotidiens entrepris.

Selon le MIT Technology Review, la Chine cherche actuellement à se développer dans la recherche et la technologie de l'IA, plutôt que d'être simplement un producteur et un copieur de l'innovation occidentale. Cela permettrait un rythme encore plus accéléré vers la mise en œuvre future de l'IA dans la vie quotidienne. Avec cette implémentation, beaucoup pensent que les algorithmes d'apprentissage des langues seront à la pointe de l'IA commerciale.

La capacité d'utiliser un téléphone ou une oreillette pour traduire la langue parlée en temps réel serait l'une des réalisations les plus puissantes de l'histoire humaine récente. Waverly Labs l'a déjà fait avec son système d'écouteurs Pilot, mais il lui reste encore quelques problèmes à résoudre. La mise en œuvre de l'IA serait importante pour la traduction linguistique car elle pourrait effectuer rapidement tout le traitement fin nécessaire autour de la langue parlée. En substance, un programme d'intelligence artificielle serait capable d'écouter quelqu'un parler dans une langue et de recracher les mots dans la langue choisie. Il serait capable d'éviter la traduction littérale quelque peu amusante de nombreux programmes de traduction et de gérer les références et les compréhensions contextuelles.

Les leaders du secteur estiment que l'apprentissage automatique renforcé positivement jouera également un rôle plus important dans le développement futur. Cela ressemble beaucoup à la façon dont le robot AlphaGo a appris à battre le jeu Go. On attend des programmeurs et des ingénieurs qu'ils améliorent la manière dont nous renforçons positivement les programmes d'IA, tout comme nous enseignons aux enfants. Améliorer la boucle de rétroaction donnerait même à des programmes d'IA simples pour apprendre des choses complexes.

Enfin, les dirigeants prévoient que la capacité de l'IA à prédire l'avenir s'améliorera considérablement dans les années à venir. Nous avons déjà vu des aperçus de cela dans le programme d'IA qui a prédit les élections américaines. Revenant à des commentaires positifs, à mesure qu'il obtiendra plus d'élections, il affinera ses algorithmes presque à la perfection. Des algorithmes prédictifs sont déjà utilisés dans les systèmes de pilotage automatique des voitures pour éviter les accidents. Les systèmes d'IA peuvent prédire l'avenir en communiquant avec nous, en pensant juste une longueur d'avance pour imaginer ce que nous voulons ensuite. On s'attend à ce que ces processus et capacités soient affinés à un point qui, franchement, ressemblera à de la pure magie.

L'intelligence artificielle est à la fois quelque chose dont il faut avoir peur et qui doit être massivement excité dans les années à venir. L'IA et ses technologies respectives vont faire entrer l'ère robotique de la réussite technologique. Des temps passionnants sont à venir.

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